Bình Định: Bị phạt nguội, tài xế ngỡ ngàng nhưng tâm phục

Xử lý hàng nghìn vi phạm

Những ngày giữa tháng 9/2024 tại Phòng Xử lý vi phạm hành chính của Đội CSGT - Trật tự Công an TP Quy Nhơn (tỉnh Bình Định) có rất đông người đến giải quyết vi phạm. Trong đó, nhiều người bị xử phạt từ hệ thống camera theo dõi giao thông và xử lý vi phạm tích hợp AI.

Ô tô vượt đèn đỏ tại một nút giao được hệ thống giám sát, điều hành giao thông ghi lại.

Anh Võ Văn T (SN 1997, trú TP Quy Nhơn) cho biết, vào buổi trưa một ngày đầu tháng 8, anh có điều khiển phương tiện vượt đèn đỏ tại ngã tư Ngô Mây - Nguyễn Thái Học nhưng không nhớ rõ là ngày nào.

Cho đến khi được gửi thông báo vi phạm về nhà, anh mới đến Công an TP Quy Nhơn để xử lý. Tại đây, anh được cung cấp hình ảnh vi phạm của mình cùng ngày giờ và phương tiện vi phạm một cách rõ ràng.

"Thời điểm đó do trễ làm nên tôi chạy gấp. Hơn nữa, không thấy lực lượng CSGT làm nhiệm vụ nên tôi mới vượt đèn đỏ, không ngờ bị ghi lại và bị xử lý. Từ nay tôi không dám vi phạm nữa, dù có lực lượng chức năng hay không", anh T chia sẻ.

Đây chỉ là một trong số hàng nghìn phương tiện bị xử lý qua hệ thống giám sát, điều hành giao thông tích hợp AI tại Bình Định thời gian qua. Chỉ riêng từ tháng 8 đến nay, đã có hơn 100 trường hợp bị xử lý.

Tự động ghi nhận hình ảnh

Tháng 11/2021, tỉnh Bình Định đưa vào vận hành Trung tâm Giám sát, điều hành đô thị thông minh (IOC) do Sở TT&TT Bình Định quản lý, trong đó có Dịch vụ giám sát, điều hành giao thông. Để vận hành hiệu quả, tỉnh đã đầu tư lắp đặt hệ thống camera theo dõi giao thông và xử lý vi phạm tích hợp AI.

Hình ảnh tại các hệ thống giám sát phương tiện được truyền về Trung tâm Giám sát, điều hành đô thị thông minh tỉnh Bình Định.

Cụ thể, đến nay đã lắp đặt ở 13 nút giao trên 23 tuyến đường với 51 hệ thống, chủ yếu là trên các nút giao thông thuộc TP Quy Nhơn và các tuyến đường ra vào cửa ngõ thành phố. Tất cả hệ thống này được tích hợp về IOC.

Mỗi hệ thống gồm 1 trụ cần vươn, 1 tủ camera chứa thiết bị xử lý AI và 1 camera có khả năng kiểm soát phương tiện giao thông cho 1 tuyến đường (từ 2 - 3 làn đường). 

Cùng đó, có 1 đường điện hạ thế để cấp nguồn và 1 đường truyền mạng để hệ thống camera có thể hoạt động và truyền hình ảnh về IOC.

Hệ thống xử lý vi phạm tích hợp AI sẽ tự động ghi nhận các trường hợp vi phạm giao thông. Tiếp đó, nhân viên vận hành hệ thống kiểm tra lại thông tin và xác nhận các trường hợp vi phạm. Sau đó, dữ liệu được chuyển sang Phòng CSGT Công an tỉnh.

Tại đây, hệ thống tự mã hóa biển số xe, lỗi vi phạm và tùy vào tình hình thực tế, lực lượng kiểm soát hình ảnh vi phạm liên hệ với các tổ tuần lưu để kịp thời có mặt xử lý vi phạm tại chỗ, hoặc gửi thông báo về địa phương nơi chủ xe đăng ký sở hữu phương tiện.

Hiệu quả cao, vi phạm giảm rõ rệt

Theo Sở TT&TT tỉnh Bình Định, đây là hệ thống được đánh giá rất tối ưu, bởi tiện ích và hiệu quả xử lý vi phạm được tích hợp trên nền tảng AI, tự động ghi nhận các trường hợp như vượt đèn đỏ, đi sai làn đường một cách nhanh chóng, chính xác.

Hệ thống theo dõi giao thông tích hợp AI có khả năng giám sát rộng rãi và liên tục, có thể theo dõi nhiều vùng cùng một lúc.

Trung tá Ngô Hoài Bảo, Đội trưởng Đội CSGT - Trật tự Công an TP Quy Nhơn cho biết, trước đây số lượng người điều khiển phương tiện tham gia giao thông vượt đèn đỏ diễn ra trên các tuyến đường ở TP Quy Nhơn rất phổ biến. 

Sau khi hệ thống của IOC được lắp đặt, ý thức người tham giao thông đã được nâng lên, vi phạm giảm hẳn, nhất là người điều khiển ô tô.

"Tất cả những trường hợp được mời lên nộp phạt đều tâm phục, khẩu phục, dù nhiều người rất ngỡ ngàng", trung tá Bảo cho hay.

Cũng theo trung tá Bảo, không chỉ phát huy hiệu quả trong giám sát giao thông, hệ thống còn giúp chính quyền, công an triển khai tốt công tác đấu tranh phòng, chống tội phạm, các hành vi vi phạm pháp luật. 

Qua hệ thống kết nối tại trung tâm, có thể theo dõi được các phương tiện giao thông ra, vào thành phố. Đặc biệt, khi có sự việc xảy ra như trộm cắp, đánh nhau… việc trích xuất dữ liệu phục vụ điều tra, xử lý vụ việc tại hiện trường rất hiệu quả.